Vilket grafikkort ska jag köpa
Många tror att grafikkort bara är för spel. Men som etisk hacker vet du bättre. Ett bra grafikkort kan drastiskt påskynda hash-krossning, lösenordsåterställning och AI-baserad hotdetektion. Så vilket grafikkort ska jag köpa för penetrationstestning och säkerhetsarbete? Det är faktiskt en viktig fråga.
Vad ska grafikkortet användas till?
GPU:er är mycket snabbare än CPU:er för parallella beräkningar. Hashcat knäcker lösenordshashningar genom att testa miljontals kombinationer samtidigt (det är ganska imponerande att se det i action). Ett grafikkort kan göra detta hundra gånger snabbare än en processor. AI-baserad hotdetektion använder också GPU:er för att analysera nätverkstrafik i realtid och upptäcka anomalier innan attackerna slår till.
NVIDIA eller AMD vilket ska du välja?
NVIDIA RTX-serien dominerar helt för säkerhetsarbete. RTX 4060 passar tight budgetar med 8 GB VRAM. RTX 4070 och 4080 är bra för intensiv hash-krossning. RTX 4090 är överdrivet för de flesta, men värt det om du kör stora AI-modeller.
Varför NVIDIA? CUDA-stödet finns överallt i säkerhetsverktyg. Hashcat, John the Ripper och de flesta penetrationstestningsverktyg är optimerade för NVIDIA. Det gör livet mycket enklare.
AMD RX 6800 och RX 7900 är billigare alternativ. De fungerar genom OpenCL men har svagare stöd i vissa verktyg. Välj AMD om du vill spara pengar och tål något långsamare prestanda.
Minsta krav: 8 GB VRAM. 12 GB är bättre för AI-arbete.
Praktiska tips innan du köper
Strömförbrukningen spelar roll. RTX 4090 drar 450W - se till att ditt strömförsörjning klarar det. RTX 4070 drar omkring 200W och är mer rimlig för hemmabruk.
Kylning är kritisk. Vid intensiv hash-krossning arbetar kortet hårt i timmar. Välj något med bra fläktar och övervaka temperaturen de första dagarna.
Kontrollera att ditt chassi och modererkort passar kortet. RTX 4090 är stort, så mät innan du köper. Installationen är enkel: sätt in kortet, installera drivrutiner och kör dina säkerhetsverktyg.
Nu är du redo att påbörja ditt nästa penetrationstestningsprojekt med full GPU-acceleration.
